基于机器学习的票务订单异常检测系统

本发明属于订单检测技术领域，本发明公开了基于机器学习的票务订单异常检测系统，包括数据采集模块，用于采集票务相关数据；数据预处理模块，用于对采集的票务相关数据进行初步处理，得到综合票务特征数据集；异常规则引擎模块，用于根据预设规则对综合票务特征数据集进行异常检测，得到疑似异常订单特征数据集；异常订单检测模块，用于根据疑似异常订单特征数据集训练获取异常订单预测模型，基于异常订单预测模型预测得到异常订单评估标签，判断票务订单是否异常；异常预警模块，若票务订单异常，则订单异常检测终端生成预警信息，向相关人员发送预警通知；通过精确检测并及时预警异常订单，保障票务系统的安全性，提高了系统的工作效率。