摘要
本发明涉及硬件设备故障自愈技术领域,且公开了一种硬件设备故障自愈处理方法,包括:若故障的类型为一级故障,则提取故障的特征向量,其中,设定故障案例库C,根据特征向量X和故障案例库C,执行分类模型预测策略,预测每个故障案例的故障解决方案成功解决当前故障的概率;根据特征向量X和候选种类集,执行排序模型优化策略,优化候选种类集中每个故障解决方案的优先级;应用目标解决方案修复当前故障,将反馈结果记为;当修复一级故障的硬件设备后,根据多维度因子,动态生成保养计划,依据自适应能力使其能够精准处理硬件设备故障,减少故障处理时间,从而极大提升了整体运维的效率。
技术关键词
硬件设备
故障案例库
故障自愈
排序模型
梯度下降法
因子
动态
定义策略
计划
梯度方法
故障类别
参数
故障特征
元素
关键词
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