一种基于融合小波卷积与窗口注意力机制的多故障诊断方法

本发明提出了一种基于融合小波卷积与窗口注意力机制的多故障诊断方法。该方法在原有小波变换卷积层基础上进行改进，融合了改进后的小波变换卷积层和Swin Transformer模型，充分结合了小波变换卷积和Swin Transformer模型的窗口注意力机制的优点，旨在从原始故障图像数据中更高效的提取特征，并提高模型训练收敛速度与诊断正确率。本发明实现了在提高故障诊断准确率的前提下有效缩短了模型训练过程的收敛时间，能够有效对各种单一故障与复合故障进行诊断。