摘要
本发明涉及智慧城市规划与管理技术领域,公开了基于数据驱动的城市可持续发展规划决策优化系统,系统包含多源数据采集与预处理模块、微分动态博弈建模模块、优化决策模块和闭环反馈模块,通过实时采集交通流量、能源消耗、空气质量等多源数据,构建动态博弈模型,结合多智能体强化学习技术优化多方控制策略,实现城市运行状态的动态优化和多目标冲突的平衡。系统通过闭环反馈机制对优化策略执行效果进行监测和调整,提升对复杂环境变化的适应能力,有效解决了现有技术中多源数据处理不足、动态优化能力缺失及缺乏实时反馈机制的问题,为城市可持续发展提供了系统性技术支持。
技术关键词
城市可持续发展
多智能体强化学习技术
动态
深度强化学习算法
数据
智慧城市规划
控制策略
联合训练方法
决策优化方法
模块
闭环反馈机制
格式化
联网设备
模型更新
强化学习框架
方程
深度Q学习
系统为您推荐了相关专利信息
路径规划方法
特征选择
激光雷达数据
门阀
路径规划装置
粒子群优化算法
深度强化学习方法
强化学习环境
设备运行参数
决策
隔离开关触头
推演方法
耦合动力学模型
阻力
长程相互作用
MEMS压阻
义齿
智能分析模块
接触面
阵列传感器
召回方法
分片
拓扑特征
特征提取模型
文本特征向量