一种基于双重聚类的高陡斜坡岩体结构面智能识别方法

本发明涉及岩体结构面识别领域，具体是一种基于双重聚类的高陡斜坡岩体结构面智能识别方法。该方法通过无人机贴近摄影测量技术获取高陡斜坡的高精度影像数据，利用三维重建和计算技术构建高陡斜坡三维数字模型。基于模型的三角面顶点信息，计算所有三角面的法向量，并进行聚类分析以划分产状相似的结构面组。进一步根据三角面形心坐标进行聚类分析，划分得到结构面。最后，通过精确的数学模型计算结构面的倾角、倾向与走向数据。本发明增强了高陡斜坡结构面测量作业的灵活性和安全性，能够完整覆盖任意尺度的测量区域，实现了客观、精确、快速、低廉的结构面智能识别与产状数据采集，对于涉及高陡斜坡的工程应用具有重要意义。