一种空间目标图像智能识别方法

本发明涉及图像处理和计算机视觉相关领域，具体为一种空间目标图像智能识别方法，本发明通过一系列训练策略的优化，包括学习率动态调整（如衰减和预热）、自适应优化算法、正则化技术（如Dropout和数据增强），显著提升了模型的准确性、泛化能力和收敛速度。此外，通过模型压缩与推理优化技术，本发明实现了在资源受限环境下的高效推理，确保了空间图像识别的实时性。模型的灵活部署策略使其能够适应多种平台，包括云端、本地服务器和边缘设备，具备良好的扩展性和实用性。可视化的识别结果呈现进一步提高了识别结果的直观性，为后续分析与决策提供了有力支持。本发明在空间图像识别及其他相关领域中具有广泛的应用前景和实用价值。