基于机器学习的号码正确性评估方法及系统

本申请提供一种基于机器学习的号码正确性评估方法及系统。该方法包括：获取号码库中号码与的名称对应样本数据，对样本数据进行筛选和标注处理，得到训练数据集；根据训练数据集，形成规范特征向量集合；利用规范特征向量集合，设定XGBoost模型的初始参数配置；依据特征重要性分析，从规范特征向量集合中筛选关键特征变量，利用筛选后的特征变量，对XGBoost模型进行训练，获得号码正确性评估模型；采用号码正确性评估模型，设定概率阈值；利用号码正确性评估模型对号码库中的号码进行预测，获取预测概率值；将预测概率值与所述设定概率阈值进行比较，输出号码正确性评估结果。本申请显著提高了号码准确性评估的客观性和精准度。