摘要
本申请涉及一种区域电网自然频率特性系数预测模型构建方法及装置,该方法包括获取待预测区域电网的联络线拓扑结构,并构建自然频率特性系数计算方程;模拟待预测区域电网的不同工况;基于自然频率特性系数计算方程获取不同工况下自然频率特性系数;通过正则化方法获得不同工况下电力数据对自然频率特性系数的影响程度,并构建神经网络训练数据集;对神经网络模型进行训练评估,获得用于预测自然频率特性系数的预测模型。通过该方法可获得高精度、高效率的预测模型,进而实现对区域电网自然频率系数的精准预测,为频率偏差系数的整定提供了重要参考。
技术关键词
预测模型构建方法
神经网络训练数据
正则化方法
神经网络模型
方程
正则化参数
工况
电力
频率偏差系数
水电发电量
模型构建装置
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