摘要
本发明公开了一种城市森林地上生物量异速生长模拟的预测方法,整合了无人机机载激光雷达和无人机机载多光谱数据,通过提取城市森林冠层高度、覆盖度与开放度、异质性、林分密度、三维体积和生理特征六个类别的结构参数,形成预测城市森林地上生物量的结构多样性参数集,以城市森林结构多样性的异速生长关系为依据构建地上生物量估算的幂律模型,进而利用非线性最小二乘法和向前逐步选择法测试最优参数的所有组合,确定估算城市森林地上生物量的最优模型并实现地上生物量预测。本发明用以解决传统线性模型和机器学习模型估算城市森林地上生物量时的过拟合问题,解决空间连续的城市森林地上生物量预测的难题。
技术关键词
森林地上生物量
非线性最小二乘法
森林结构参数
森林冠层
数字地面模型
数据
正射影像图
软件
多光谱
点云滤波
机器学习模型
图像配准
无人机
代表
生理
指标
密度
系统为您推荐了相关专利信息
植被指数数据
转移概率矩阵
马尔可夫链模型
地形特征
人类
扩张状态观测器
陆空两栖机器人
双模态
模式检测
观测系统
动弹性模量
玄武岩纤维
冻融循环次数
水泥
非线性最小二乘法
声发射定位方法
复合材料气瓶
网格搜索算法
全向
非线性最小二乘法
轻量化神经网络
忆阻器阵列
优化神经网络
噪声强度
模拟忆阻器