摘要
本申请提供了一种基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统及方法,涉及智能图像分析领域,其通过对目标监测时间段内不同时间点的患者穿刺部位的高清图像进行时序分析进而来判断患者的穿刺部位是否存在感染迹象。这样,可以提高感染监测的准确性和及时性,有助于早期发现感染迹象,从而及时采取措施,减少感染的发生率和严重性。
技术关键词
信息监测系统
患者
时序特征
卷积神经网络模型
信息监测方法
静脉
高清
编码向量
图像特征提取
特征提取单元
数据分析模块
矩阵
通道注意力机制
分类器
时间段
参数
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
空间金字塔池化网络
图像融合技术
图像处理软件
遥感图像分类方法
波纹补偿器
预警分析系统
多项目管理
数据处理模块
时序特征
艾灸单元
艾灸装置
竖直支架
模式识别
患者脑电信号
康复指导系统
康复动作
粒子群算法
康复指导技术
指标