智能施工升降机控制系统

本申请公开了一种智能施工升降机控制系统，其通过采用基于深度学习的数据处理技术对通信过程中的信号强度、误码率和设备状态进行数据分析和特征融合，以获取融合多模态信息的通信约束条件特征，进而通过将通信约束条件与通信需求进行语义引导交互，以充分理解通信需求与约束之间的潜在关联，从而实现SF值的智能推荐优化，有效实现了LoRa模块通信参数的优化配置，增强了信号的抗干扰能力和传输可靠性，使其能够适应不同区域的通信需求，从而确保升降机控制系统在各种条件下都能保持高效和稳定的通信。