摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv5的香蕉目标检测、成熟度分类及计数方法,涉及计算机视觉和人工智能技术领域,包括以下步骤:S100、香蕉图像采集;S200、图像数据处理与增强;S300、YOLOv5改进;S400、改进YOLOv5训练;S500、香蕉目标检测、成熟度分类及计数;S600、结果实时输出。本发明申请有效提升了香蕉目标检测的精度、成熟度分类和计数能力,适用于复杂环境下的农业生产和自动化管理系统。
技术关键词
计数方法
联合损失函数
图像数据处理
加权特征
特征融合网络
检测香蕉
训练集
检测损失
自动化管理系统
多任务
输出特征
分类器
特征提取能力
注意力
精度
矩阵
人工智能技术
抑制算法
插值方法
系统为您推荐了相关专利信息
汽车维修保养
智能匹配系统
车型
参数
智能匹配模块
交通拥堵程度
无人机
巡查方法
矩阵
图像数据处理模块
画像特征
画像模型
客户关系管理系统
加权特征值
大数据分析技术
老年护理翻身装置
患者翻身
床体
Sigmoid函数
护栏