一种基于改进YOLOv5的香蕉目标检测、成熟度分类及计数方法

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一种基于改进YOLOv5的香蕉目标检测、成熟度分类及计数方法
申请号:CN202510045118
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119942078A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv5的香蕉目标检测、成熟度分类及计数方法,涉及计算机视觉和人工智能技术领域,包括以下步骤:S100、香蕉图像采集;S200、图像数据处理与增强;S300、YOLOv5改进;S400、改进YOLOv5训练;S500、香蕉目标检测、成熟度分类及计数;S600、结果实时输出。本发明申请有效提升了香蕉目标检测的精度、成熟度分类和计数能力,适用于复杂环境下的农业生产和自动化管理系统。
技术关键词
计数方法 联合损失函数 图像数据处理 加权特征 特征融合网络 检测香蕉 训练集 检测损失 自动化管理系统 多任务 输出特征 分类器 特征提取能力 注意力 精度 矩阵 人工智能技术 抑制算法 插值方法
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