摘要
本发明提出一种农业病虫害预测优化方法,涉及病虫害预测领域。所述方法包括收集农业病虫害预测关键信息、农业病虫害预测关键信息数据预处理、构建农业病虫害预测模型、使用训练集训练农业病虫害预测模型、使用测试集测试农业病虫害预测模型。所述农业病虫害预测模型由特征转换模块、时间关联模块、变量交互模块以及非线性特征交互融合组成;其中,特征转换模块将输入的预处理数据转换为适合模型处理的特征表示,时间关联模块捕捉时间序列中各个时间步之间的依赖关系,变量交互模块聚焦于不同变量之间的相互关系,非线性特征交互融合通过综合不同维度的信息,准确地理解复杂数据的模式。本申请所述方法准确预测出未来一段时间内农业病虫害情况。
技术关键词
农业病虫害
多头注意力机制
非线性特征
卷积特征提取
矩阵
变量
无人机遥感
模块
样本
频率
编码
序列
优化预测模型
农作物病虫害
残差神经网络
数据
动态
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布尔莎模型