一种药物相互作用的预测方法

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一种药物相互作用的预测方法
申请号:CN202510045907
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119964839B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种药物相互作用的预测方法,包括:获取待预测相互作用的一组药物实体;将待预测相互作用的一组药物实体输入到预测模型中,得到预测结果;其中构建预测模型包括:构建包含药物相关信息的多关系有向知识图谱;分别获取知识图谱中源节点、目标节点在每次消息传播过程中的表征;基于双聚合消息传递层,对在多关系有向知识图谱中获取药物节点的特征信息、药物节点的邻域集合的特征信息进行聚合,得到药物节点最终的节点特征;基于聚合后的节点特征重构关系矩阵;根据重构的关系矩阵进行药物之间相互作用的预测。本方法让药物节点特征更全面、能反映复杂关联,还借助消息传播更新节点特征,充分考虑多层次关系对药物相互作用的影响。
技术关键词
节点特征 关系 嵌入特征 图谱 消息 邻居 邻域 误差矩阵 源节点 实体 构建预测模型 靶标 重构药物 机制 传播算法 多层次
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