摘要
本发明提供了一种药物相互作用的预测方法,包括:获取待预测相互作用的一组药物实体;将待预测相互作用的一组药物实体输入到预测模型中,得到预测结果;其中构建预测模型包括:构建包含药物相关信息的多关系有向知识图谱;分别获取知识图谱中源节点、目标节点在每次消息传播过程中的表征;基于双聚合消息传递层,对在多关系有向知识图谱中获取药物节点的特征信息、药物节点的邻域集合的特征信息进行聚合,得到药物节点最终的节点特征;基于聚合后的节点特征重构关系矩阵;根据重构的关系矩阵进行药物之间相互作用的预测。本方法让药物节点特征更全面、能反映复杂关联,还借助消息传播更新节点特征,充分考虑多层次关系对药物相互作用的影响。
技术关键词
节点特征
关系
嵌入特征
图谱
消息
邻居
邻域
误差矩阵
源节点
实体
构建预测模型
靶标
重构药物
机制
传播算法
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
电气故障诊断方法
知识图谱查询
三元组
实体
网络可视化方法
测试模型构建方法
车辆模型
待测车辆
场景
神经网络深度学习
优化设计方法
控制线
皮尔逊相关系数
高密度
三维矢量数据