一种基于多感受野MSF-Deeplab网络的轻量级颅内血肿分割方法

本发明公开了一种基于多感受野MSF‑Deeplab网络的轻量级颅内血肿分割方法，涉及医学图像分割领域。该方法包括预处理颅内血肿分割数据集，得到每一张颅内血肿的特征图并编码；构建轻量级特征提取器，提取特征图的特征信息；构建轻量级空间金字塔结构，提取特征图的局部特征信息；构建通道调节器，调整特征图的通道输出维度，提出融合多感受野策略，将特征信息转换为具备多感受野的深度特征信息；构建特征编码分支对图像进行信息编码获取深度特征图，逐步缩减特征图尺寸和逐步放大特征图通道；构建特征解码分支对图像的深度特征图进行信息解码，逐步还原特征图尺寸和逐步缩小特征图通道。该方法可在使用少量参数和低计算复杂度的条件下实现出色的分割性能。