基于多模态扩散模型的心律失常分类方法及装置、介质

本申请涉及生物医学与计算机科学的跨学科研究技术领域，涉及基于多模态扩散模型的心律失常分类方法及装置、介质。所述方法包括：对输入的原始心电信号预处理，生成三种模态数据作为训练集数据；构建个性化心律失常分类模型；冻结扩散驱动特征提取器参数，将训练集数据个性化优化后输入个性化心律失常分类模型，对模块训练；采集待检测心电信号，预处理为时域波形、短时傅里叶变换频谱图及洛伦兹散点图三种模态，并进行个性化优化；将优化后的数据输入训练后的个性化心律失常分类模型获取分类结果。本发明实现高精度、低标注依赖且个体自适应的心律失常判断。