摘要
本发明涉及数据识别的技术领域,提供了自学习烹饪机器人的烹饪处理方法及系统,应用于烹饪机器人,方法包括获取待处理食材的种类、形状和重量信息,对种类信息和形状信息进行查询,得到食谱候选列表;根据食谱候选列表和用户的菜系偏好,选择烹饪食谱并获取烹饪步骤,基于菜系偏好和食材重量信息获取调味剂用量,将调味剂用量和烹饪步骤输入烹饪机器人对食材进行预烹饪,获取用户对预烹饪结果的反馈信息后,调整调味剂用量和烹饪步骤后,进行正式烹饪。通过引入自学习机制,烹饪机器人能够根据种类、形状和重量信息选择烹饪食谱,结合用户的菜系偏好进行调整,改善在实际应用中,存在着无法根据不同食材的变化和用户的即时反馈进行调整的问题。
技术关键词
烹饪机器人
调味剂
烹饪食谱
列表
数据
食材图像
朴素贝叶斯分类器
索引
动态时间弯曲
线性回归模型
边缘检测算法
决策树算法
近邻算法
成分分析
强度
口感
传感器
机制
系统为您推荐了相关专利信息
人行通道闸门
人脸门禁系统
联动控制系统
机械传动装置
红外对射传感器
切片
三维医学影像
图像分割算法
三次样条插值
平滑边缘
信号异常检测方法
解码器
深度特征提取
前馈神经网络
序列
支持向量回归模型
容器
深度信念网络
资源
特征提取模块
数字化门店
数据分析模块
管理系统
采集单元
输出模块