基于人工智能的保险产品个性化推荐系统

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的保险产品个性化推荐系统
申请号:CN202510047338
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119850345A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于人工智能的保险产品个性化推荐系统,包括:客户画像模块,利用预设的深度神经网络技术提取画像数据中的隐含特征与显性特征,并基于隐含特征与显性特征结合构建客户画像知识图谱;保险产品知识库模块,收集多种保险产品数据,并利用预设的自然语言处理技术提取保险产品数据中保险产品的隐含属性与显性属性,并将隐含属性与显性属性结合构建保险产品知识图谱;疾病诊断模块,获取客户的就诊信息,并基于就诊信息提取客户的疾病诊断信息,以根据疾病诊断信息预测客户的未来健康状况和疾病风险等级;保险推荐模块,根据客户画像知识图谱、保险产品知识图谱、客户的未来健康状况和疾病风险等级生成客户的保险推荐列表。
技术关键词
疾病诊断信息 客户 个性化推荐系统 深度神经网络技术 画像 图谱 机器学习技术 模块 列表 风险 分析单元 自然语言 深度学习技术 界面 数据更新 指标 文本 语音
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于NSGA2的建筑模具优化系统
建筑模具 混凝土墙体模具 语义分析模型 模块 智能算法
2
基于可视化的仓储管理方法、装置和系统
仓储管理方法 三维模型 数据处理单元 客户端 仓储管理装置
3
基于大模型的文档内容定制化提取方法和系统
内容定制化 机器可读指令 文档分类 文档内容信息 人工智能芯片
4
基于多位点皮电技术的情绪画像追踪方法和装置
画像 追踪方法 电信号 神经网络模型 滑动窗口
5
基于客户行为数据挖掘的电力客户满意度评估方法及系统
客户 推理网络 多源异构数据 电力 情感关键词
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号