摘要
本发明涉及一种基于人工智能的保险产品个性化推荐系统,包括:客户画像模块,利用预设的深度神经网络技术提取画像数据中的隐含特征与显性特征,并基于隐含特征与显性特征结合构建客户画像知识图谱;保险产品知识库模块,收集多种保险产品数据,并利用预设的自然语言处理技术提取保险产品数据中保险产品的隐含属性与显性属性,并将隐含属性与显性属性结合构建保险产品知识图谱;疾病诊断模块,获取客户的就诊信息,并基于就诊信息提取客户的疾病诊断信息,以根据疾病诊断信息预测客户的未来健康状况和疾病风险等级;保险推荐模块,根据客户画像知识图谱、保险产品知识图谱、客户的未来健康状况和疾病风险等级生成客户的保险推荐列表。
技术关键词
疾病诊断信息
客户
个性化推荐系统
深度神经网络技术
画像
图谱
机器学习技术
模块
列表
风险
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自然语言
深度学习技术
界面
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