一种化学品对DNA促旋酶的抑制活性预测方法

本发明公开了一种化学品对DNA促旋酶的抑制活性预测方法，该方法包括：从公共数据库获取化学品结构及其对GyrA和GyrB的抑制活性数据，并进行结构清洗与缩放，再将获得的已知数据分为训练集和测试集；构建以化学品SMILES码为输入的多任务图神经网络模型；使用训练集通过交叉验证确定多任务图神经网络模型的最优超参数，以获得最优的抑制活性预测模型；利用抑制活性预测模型获取待评价化学品对GyrA和GyrB的抑制活性数据缩放值的预测值。本发明仅输入化合物分子结构即可同时预测环境化学品对GyrA和GyrB的抑制作用，实现污染物可能诱导细菌喹诺酮耐药性的分子起始事件的快速筛查，具有广阔的应用前景。