一种基于位置感知学习和物理重建的单幅图像雨滴去除方法和设备
申请号：CN202510047637
申请日期：2025-01-13
公开号：CN120088166A
公开日期：2025-06-03
类型：发明专利
摘要
本发明公开的是一种基于位置感知学习和物理重建的单幅图像雨滴去除方法和设备，通过位置感知学习和物理重建的方法，以更少的参数量与计算复杂度实现更好的图像去雨滴性能，同时在小体积且计算能力受限的边缘设备(Nvidia Jetson Nano)中部署该方法，实现实时图像雨滴去除，并应用于自动驾驶，户外监控等系统中。
技术关键词
代表
物理
分支
神经网络模型
图片
学习方法
实时图像
感知损失函数
上采样
透明度
深度学习框架
输入模块
LED屏幕
解码器结构
输出模块
服务器集群
双线性插值
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
视频生成方法
多模态
滑动时间窗
自动编码器
注意力
接口切换模块
内窥镜接口
输入接口
内窥镜系统
切换电路
历史故障信息
系统故障检测
异常信息
储能系统
神经网络模型
主机
最大化吞吐量
接收端
拥塞信息
网络发送速率
调控靶点
结构磁共振
构建大脑动力学模型
半监督深度学习
概率密度函数
