一种基于位置感知学习和物理重建的单幅图像雨滴去除方法和设备
申请号：CN202510047637
申请日期：2025-01-13
公开号：CN120088166A
公开日期：2025-06-03
类型：发明专利
摘要
本发明公开的是一种基于位置感知学习和物理重建的单幅图像雨滴去除方法和设备，通过位置感知学习和物理重建的方法，以更少的参数量与计算复杂度实现更好的图像去雨滴性能，同时在小体积且计算能力受限的边缘设备(Nvidia Jetson Nano)中部署该方法，实现实时图像雨滴去除，并应用于自动驾驶，户外监控等系统中。
技术关键词
代表
物理
分支
神经网络模型
图片
学习方法
实时图像
感知损失函数
上采样
透明度
深度学习框架
输入模块
LED屏幕
解码器结构
输出模块
服务器集群
双线性插值
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
监督学习技术
混合高斯模型
连续实时监测
监督学习方法
神经网络结构
影像融合方法
椎体
仿射变换关系
矩阵
医学图像处理技术
农作物虫害
农作物害虫
全局特征融合
颈部结构
YOLO模型
径流预测方法
分支
残差模型
SWAT模型
BP模型
库构建方法
车辆CAN总线
工况
主成分分析法
计算机设备
