基于MS-YOLO的农作物害虫检测方法及装置

本发明公开了一种基于MS‑YOLO的农作物虫害检测方法及装置，方法包括：采集农作物害虫图像构建数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集；对YOLOv11网络模型进行改进，构建MS‑YOLO网络模型；将训练数据集输入到MS‑YOLO网络模型中，进行预处理操作，并开展MS‑YOLO网络模型的训练；利用测试数据集对训练完成的MS‑YOLO模型展开性能验证，最终输出农作物虫害的检测结果。装置包括：处理器和存储器。本发明解决了现有工作中农作物害虫目标较小、尺度多样导致的检测效果不佳的难题。