基于改进YOLOv10的轻量化手机屏幕缺陷检测方法

本发明公开了基于改进YOLOv10的轻量化手机屏幕缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：采集手机屏幕图像数据，对数据集进行增强处理并进行标注，构建手机屏幕缺陷训练数据集；S2：采用Starnet模块、C2f‑ODConv模块、Detect_LSCD模块改进YOLOv10网络模型结构，构建YOLO‑STAR网络结构的手机屏幕缺陷检测模型；S3：使用S1中构建的手机屏幕缺陷训练数据集作为输入，对改进后的YOLOv10网络结构模型进行训练；S4：将训练后的YOLOv10网络结构模型部署到移动设备上，对手机屏幕图像进行实时检测。本发明通过改进YOLOv10模型架构，降低模型复杂度和计算量，同时优化训练数据集和检测流程，提高模型在设备上的部署效率和实时检测性能。