摘要
本发明提供了一种基于大数据的车载人机交互方法及系统,通过3个实施例提供的不同方案实现了对当前用户在当前场景下对车辆的自动设置,3个实施例中通过不同方法构建候选集,挖掘了用户与用户之间、设置与设置之间、用户与设置之间的关系,并利用用户特征向量表示用户特征,利用设置特征向量表示设置特征。同时利用上述特征之间的相关性计算用户对设置的偏好程度,并根据设置的偏好程度排序,对车辆进行自动设置,相比于现有针对单个用户独立的设置学习,人机交互更加智能,用户体验得到大幅度提升。
技术关键词
车载人机交互方法
大数据
场景
车辆
车载人机交互系统
道路导航信息
衣着
氛围灯
计算方法
年龄
习惯
指数
香氛
矩阵
数值
车窗
模式
音响
风速
系统为您推荐了相关专利信息
作业监管系统
无线通信模块
模型训练模块
特征提取模块
数据获取模块
遥感场景分类方法
学习分类器
神经网络分类
框架
深度学习分类模型
集群任务调度方法
节点
分子模型
多智能体系统
径向基函数网络