一种基于检索增强生成架构的招投标领域问答方法及系统

本发明公开了一种基于检索增强生成架构的招投标领域问答方法及系统，涉及招投标技术领域，该方法通过采集并构建招投标数据集，利用嵌入模型将分片文本向量化存储到向量数据库，从而可以根据相似度检索实现对相关信息的高效检索。在用户提问时，系统根据相似度检索其中比较相关的内容，填充至标准化话术模板中，确保问答的准确性和专业性，随后，通过问答对数据微调大语言模型基座，使模型在该领域具备更强的理解与回答能力。相较于基于深度学习的问答系统在精准度和广度有较大提升，确保了系统回答的专业性。本发明解决了的招投标领域问答方法存在用户问题表述不规范以及问答知识覆盖不全和导致问答生成质量不高的问题。