一种基于对比学习的天然气需求预测方法和系统

本发明涉及人工智能预测能源需求利用技术领域，尤其涉及一种基于对比学习的天然气需求预测方法和系统。定义原始时间序列数据，对所述原始时间数据序列进行预处理，得到完整时间序列数据；对所述完整时间序列数据进行对比学习任务设计训练，得到总体目标损失函数；使用均方根误差损失调节所述总体目标损失函数，得到基于对比学习的天然气需求预测模型；根据所述基于对比学习的天然气需求预测模型预测天然气需求，得到天然气需求结果。本发明通过融合了对比学习和噪声滤除设计，解决了天然气数据集噪声过大导致预测不准确的技术问题，达到了准确预测天然气需求的技术效果。