基于GPGPU加速的虹膜识别方法、系统以及存储介质

本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于GPGPU加速的虹膜识别方法、系统以及存储介质，该方法包括：基于GPGPU接收虹膜采集设备对目标对象的眼部进行拍摄得到的图像，并筛选清晰度满足预设要求的虹膜图像，提取虹膜图像中有效的虹膜数据，去除瞳孔、眼睑以及巩膜数据，得到预处理后的虹膜图像，再进行归一化、图像增强以及特征提取；将提取的特征信息与数据库中存储的虹膜特征进行比对，得到虹膜识别结果。本申请利用通用图形处理器来加速实现虹膜识别系统算法，针对处理器的特性进行调优、减少全局内存访问、充分发挥通用图形处理器的并行计算能力，从而可以实现高效对虹膜进行识别。