一种基于yolo算法的智能生成建筑外墙修复垂直绿化设计方法、装置、设备及介质

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一种基于yolo算法的智能生成建筑外墙修复垂直绿化设计方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510048930
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119851040A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于yolo算法的智能生成建筑外墙修复垂直绿化设计方法、装置、设备及介质,涉及建筑外墙修复与垂直绿化技术领域,包括:将预处理后的目标建筑外墙图像输入训练好的YOLO检测模型中,识别并标注出外墙缺陷位置及缺陷类型;根据外墙缺陷位置及缺陷类型,基于建筑外墙的结构和材料特性及环境条件,结合垂直绿化资料库内的信息,生成修复方案;根据建筑外墙立面的特点,结合YOLO检测模型识别的外墙缺陷位置及缺陷类型,规划垂直绿化系统的布局。本发明通过AI技术自动识别建筑外墙损伤情况,结合YOLO算法实现高效精准的目标检测,进而智能生成个性化的修复方案与垂直绿化设计,提高修复效率与设计质量,降低人力成本。
技术关键词
外墙缺陷 垂直绿化设计 垂直绿化系统 建筑外墙立面 植物生长习性 垂直绿化技术 图像 YOLO算法 三维模型 虚拟现实技术 布局 种植容器 规划 植物种类 处理器 灌溉系统 计算机设备 识别模块
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