摘要
本申请公开了一种基于索引算法的大语言模型金融运营业务问答方法。其中,该方法包括:接收目标对象输入的查询问题;识别查询问题对应的语义信息,并确定目标对象的身份特征信息以及行为特征信息;确定与语义信息、目标对象的身份特征信息以及行为特征信息匹配的目标大语言模型;在目标大语言模型中的数据库中查找文档集合;查找文档集合的文档详细内容;将查询关键词的频率以及文档更新时间、文档质量评分指标确定为排序因素;对文档集合进行排序,将排序后的文档集合作为目标大语言模型的输出结果。本申请解决了相关技术无法结合用户的语义信息、身份特征信息以及行为特征信息,选择特定的大语言模型处理用户输入的查询问题的技术问题。
技术关键词
大语言模型
索引算法
查询关键词
问答方法
非易失性存储介质
对象
语义
身份
金融
账户
问答装置
指标
计算机程序产品
标识
节点
规划
处理器
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
非易失性存储介质
红外光谱仪
卷积神经网络模型
样本
智能问答方法
识别用户意图
智能问答系统
人机交互模块
机制
骨骼特征
心率
关节
长短期记忆网络
技能训练技术