摘要
本发明提供的超声波与机器视觉协同的焊缝质量评估系统及方法,该系统包括用于焊缝的初步质量划分与缺陷判断的超声检测系统和用于焊缝的质量检测与质量评估的机器视觉系统;超声检测系统包括超声波探头、超声波检测仪和信号处理与分析模块;机器视觉系统包括图像采集模块、数据处理系统和用户界面。还提供了该系统的焊缝缺陷检测与评估方法。该发明通过结合超声波检测与机器视觉技术,利用超声波对焊缝的缺陷进行初步检测,逐步优化缺陷检测过程,结合机器视觉系统对焊缝表面缺陷进行深度学习识别,最终实现机器视觉系统的独立操作,从而实现对钢结构焊缝缺陷检测和焊缝质量评估。
技术关键词
焊缝缺陷图像
超声检测系统
机器视觉系统
焊缝缺陷检测
图像采集模块
超声波探头
超声波检测仪
显示数据处理系统
评估系统
回波
超声波检测系统
深度学习模型训练
焊缝表面缺陷
数据处理模块
深度学习识别
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机器视觉监测设备
数据处理单元
监测环境参数
风险评估模型
捕获结构
移动机器人
SLAM地图
环境图像数据
导航方法
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卡尔曼滤波模型
测距方法
相机光轴
小孔成像原理
数据处理模块
查询特征
全局平均池化
图像采集模块
特征提取器
矩阵
数据处理模块
数据采集模块
图像采集模块
电磁
图片