摘要
本发明提供了一种基于多传感器数据融合技术的车辆载荷测量方法及系统,属于测量领域。本发明通过在车辆上布设多种传感器,基于多传感器数据融合技术实时获取车辆载荷,通过车载通讯模块将载荷数据上传至管理平台和用户端,能够动态的获取车辆超载情况,解决了静态测量法存在的诸多问题。同时,在估算车辆载荷时,综合考虑外部质量因素和内部发动机负载因素,使得载荷测量更加精确,超载预警更加及时有效。进一步,引入机器学习法提高数据输出的准确性,并基于车辆动态行驶时的复杂情况,对机器学习算法进行优化,提高算法的适用性。
技术关键词
车辆载荷测量方法
车载控制模块
机器学习算法
发动机进气流量
加速度
变量
车载通讯模块
通信模块
位移传感器
机器学习法
预警模块
矩阵
节气门
压力传感器
数据传输模块
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