一种基于LSTM技术的个性化保险产品推荐方法、装置

本发明涉及智能推荐的技术领域，公开了一种基于LSTM技术的个性化保险产品推荐方法、装置、设备及介质，包括：采集客户的原始数据，预处理原始数据；基于LSTM技术对预处理后的原始数据进行结构化处理，将原始数据及LSTM处理结果存储至分布式存储系统中；提取分布式存储系统中客户的健康数据、生活习惯数据以及历史投保数据，数据整合成完整的客户数据集；基于机器学习算法，分别提取客户数据集中客户的健康数据、生活习惯数据以及历史投保数据的数据特征。本申请可应用于金融科技、医疗健康养老等业务系统的开发中，通过LSTM技术结合机器学习算法，实现了推荐的保险产品始终贴合客户当前健康状态、风险特征及潜在需求。