摘要
一种基于用户画像的药店智能支付推荐方法、装置及设备,涉及数据处理领域。在该方法中,获取用户的医保卡号;根据医保卡号,从药店数据库中提取用户的基本信息和历史购药记录;采用聚类算法对用户的基本信息和历史购药记录进行分析,得到用户的购药习惯,并根据购药习惯构建用户的用户画像;根据历史购药记录,统计用户的支付偏好,支付偏好包括用户对各个支付方式的使用频率;在预设支付推荐模型中,将用户画像和支付偏好作为输入,匹配候选支付方案库;基于当前购药清单和医保账号余额,从多个候选支付组合中确定目标支付组合。实施本申请提供的技术方案,提升了用户体验感。
技术关键词
画像特征
偏好特征
聚类算法
习惯
推荐方法
支付终端
账号
标签
网络接口
模块
可读存储介质
频率
推荐装置
设备通信
电子设备
存储器
模板
账户
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客户
历史数据统计
聚类算法
初始聚类中心
债务催收技术
多模态传感器
方差贡献率
数据
营养液配方
统计特征
神经元网络模型
面部特征识别
会议管理系统
会场
数据
蒙特卡洛法
需求预测方法
概率密度函数
构建用户画像
执行聚类算法