摘要
本申请公开了一种精准识别参会人员的会议总结方法、设备和计算机程序产品,该方法包括:构建参会人员声纹、面部特征与称谓的映射关系;获取会议的音频数据和视频数据,基于所述映射关系,通过声纹识别出每段发言对应的第一参会人员;通过嘴型动作识别出每段发言对应的参会人员,并通过面部特征识别出对应的第二参会人员;根据第一参会人员与第二参会人员的比较结果,确认每段发言的称谓;基于每段发言内容和称谓,利用AI模型进行会议总结。本申请,通过声纹和人像双重识别技术,能够准确区分每一位参会人员,即使在复杂的远程会议环境中,也能确保每个参与者的身份被精准识别,进而提高了会议总结的准确性。
技术关键词
神经元网络模型
面部特征识别
会议管理系统
会场
数据
音频
面部特征图像
计算机程序产品
关系
视频会议系统
麦克风
扬声器
格式
指令
习惯
身份
校正
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神经网络模型
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