摘要
本发明提供UWB/VI‑SLAM紧耦合的NLOS识别移动机器人室内位置测量方法,所述方法包括以下步骤:第一步,采集IMU和相机采数据,提取PL‑VINS的线特征,筛选出墙面和地面的边界线;第二步,计算优化环境内墙面和地面的参数,生成平面环境地图;第三步,采集UWB数据,识别和剔除非视距测距值;第四步,基于EKF,融合测距值和VI‑SLAM关键帧位置估计以实现对移动机器人位置的精确测量和跟踪。本发明有效抑制复杂室内环境下VI‑SLAM的误差累积、漂移,提高系统全局一致性。
技术关键词
识别移动机器人
位置测量方法
墙面参数
扩展卡尔曼滤波器
关键帧
地面
地图
融合滤波器
线段
相机
多边形
UWB定位系统
非视距识别
SLAM算法
坐标
三角形
标签
校准误差
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