一种水文信息平台的安全态势感知模型训练方法

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一种水文信息平台的安全态势感知模型训练方法
申请号:CN202510050026
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119990222A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水文安全感知技术领域,具体为一种水文信息平台的安全态势感知模型训练方法,包括凌汛异常感知模型;凌汛异常感知模型包括数据输入层、天气数据识别层、河道数据识别层、水源数据识别层、凌汛异常感知层和结果输出层;天气数据识别层对天气数据集进行预测,得到天气预测数据;河道数据识别层对河道数据集进行识别,得到河道特征数据;水源数据识别层对天气预测数据和水源数据集识别,得到水源预测数据;凌汛异常感知层对天气预测数据、河道特征数据和水源预测数据进行识别,得到凌汛异常系数。本发明通过构建和训练得到凌汛异常感知模型,准确地对河流凌汛异常进行识别。
技术关键词
感知模型训练方法 天气预测数据 信息平台 水源识别 地下水 接入点 水文 水质 水流特征 历史风速数据 历史温度数据 河床表面 速度 动能 抽样点 纹理 样本
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