多特征融合的红外船舶图像修复方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种多特征融合的红外船舶图像修复方法、装置、设备及介质，方法包括获取第一图像数据和真实图像数据，对第一图像数据进行手工特征提取和深度特征提取，获得手工特征数据和深度特征数据；将手工特征数据与深度特征数据进行融合，获得融合特征；将融合特征输入卷积神经网络模型对第一图像数据进行修复，获得第二图像数据；根据第二图像数据与真实图像数据，获得重建损失函数，根据重建损失函数对卷积神经网络模型进行优化，获得红外船舶图像修复模型；根据红外船舶图像修复模型对红外船舶图像进行修复。本申请在复杂场景和极端条件下具有较强的修复鲁棒性，能够稳定恢复红外图像细节并提升整体修复质量。