基于业务量预测的大规模卫星网络切换信道资源管理方法

AITNT
正文
推荐专利
基于业务量预测的大规模卫星网络切换信道资源管理方法
申请号:CN202510050272
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119967519A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于卫星通信技术领域,特别涉及一种切换信道资源管理方法,主要解决现有技术因切换信道预留不合理,导致切换失败率高或新呼叫用户接入成功率低的问题。其实现方案是:面向凝视覆盖模式,将全球地表区域按照经纬度划分为数个位置区;根据各个位置区在历史时刻的用户行为数据和在当前时刻的用户行为数据,预测各个位置区在未来一段时间内的新呼叫用户数;将用户接入成功率、用户切换成功率、用户平均加权满意度设置为效用函数,周期性计算所有低轨卫星的最优信道资源阈值和切换用户的最优切换信道。本发明提高了用户接入成功率和用户切换成功率,减小了用户的接入和切换的计算量,提升了用户服务满意度和信道资源利用率,可用于卫星通信网络。
技术关键词
卫星信道资源 信道资源管理方法 ARIMA模型 业务量预测 信道资源利用率 卫星通信网络 卫星通信技术 仿真软件 数据 序列 短距离 轨迹 周期性 速率 参数 算法 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种融合边缘计算的软件性能实时监测系统及方法
节点 社区检测算法 基准 时间序列模型 历史性能数据
2
一种生鲜超市蔬菜商品的智能补货与定价策略生成方法
季节性ARIMA模型 多元线性回归模型 生鲜超市 定价策略 商品销售数据
3
基于大数据分析的消化道手术耗材用量预测系统
逻辑回归模型 手术耗材 电子病历系统 消化道手术 支持向量回归模型
4
太阳能路灯智能控制模型的建立方法及太阳能路灯
控制太阳能路灯 发电量 序列 构建预测模型 太阳能路灯控制
5
电网负荷数据的异常修复方法和预测分析方法
节点 预测分析方法 负荷 ARIMA模型 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号