摘要
本发明公开了一种基于知识蒸馏的挖矿流量早期检测方法,旨在解决现有技术在检测挖矿流量过程中,特征提取依赖专家知识和实时检测效果不佳的问题。该方法通过筛选数据包的基本特征,验证最佳流早期特征,提取适用于挖矿流量检测任务的流量特征,并利用知识蒸馏技术在不增加模型复杂度的情况下进一步提取流早期特征中的时序特征,以提升检测准确性。通过以上方法,本发明能够在会话初期快速准确地检测挖矿行为,具有实时性强、准确性高的优势。
技术关键词
早期检测方法
输出特征
网格搜索算法
特征选择方法
AdaBoost算法
基础
数据
时序特征
包裹式特征选择
加密
机器学习算法
明文
网络流量检测
知识蒸馏技术
知识蒸馏方法
特征提取方法
自动化工具
系统为您推荐了相关专利信息
趋势预测方法
趋势预测模型
数学模型
空间特征提取
依赖特征
遥感影像建筑物
智能提取方法
解码器
语义分割网络
分支
时序特征
残差矩阵
计算机执行指令
服务器异常检测
编码器
特征提取模型
输出特征
文本处理方法
特征提取模块
标签