一种基于知识蒸馏的挖矿流量早期检测方法

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一种基于知识蒸馏的挖矿流量早期检测方法
申请号:CN202510050375
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119906656B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识蒸馏的挖矿流量早期检测方法,旨在解决现有技术在检测挖矿流量过程中,特征提取依赖专家知识和实时检测效果不佳的问题。该方法通过筛选数据包的基本特征,验证最佳流早期特征,提取适用于挖矿流量检测任务的流量特征,并利用知识蒸馏技术在不增加模型复杂度的情况下进一步提取流早期特征中的时序特征,以提升检测准确性。通过以上方法,本发明能够在会话初期快速准确地检测挖矿行为,具有实时性强、准确性高的优势。
技术关键词
早期检测方法 输出特征 网格搜索算法 特征选择方法 AdaBoost算法 基础 数据 时序特征 包裹式特征选择 加密 机器学习算法 明文 网络流量检测 知识蒸馏技术 知识蒸馏方法 特征提取方法 自动化工具
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