基于神经网络的反应器运行状态在线监测方法及系统

本发明涉及反应器状态监测领域，更具体地，本发明涉及基于神经网络的反应器运行状态在线监测方法及系统。所述方法包括：获取反应器在目标时刻中多维度的工作参数和工作标签；计算目标时刻在任一维度的波动性，根据目标时刻在每个维度中的波动性计算工作参数的可信度；计算任一维度的工作参数和工作标签之间的混乱程度；根据可信度与所有维度的混乱程度计算随机失活参数；根据随机失活参数训练预设网络，将反应器实时多维度的工作参数输入训练好的预设网络中，输出反应器工作标签，完成状态监测。通过本发明的技术方案，能够提高反应器状态监测结果的精度。