摘要
本发明公开了一种通过智能网卡对持久化学习型索引进行加速的方法,属于计算机存储技术领域,其通过智能网卡卸载模型重训练机制,将索引操作与重训练解耦合,从而提高持久化学习型索引的性能。同时根据智能网卡的硬件隔离特性为主机端持久化学习型索引提供故障容错,并通过直接内存访问技术将智能网卡的模型结构拷贝到主机端以快速恢复索引结构,从而提高持久化学习型索引的可用性。本发明所构建的持久化学习型索引能充分利用非易失性内存和智能网卡的硬件特征,具有崩溃一致性和快速恢复的特性,能够解决基于非易失性内存的持久化学习型索引在运行期间重训练和持久化开销高的技术问题。
技术关键词
智能网卡
内存访问技术
非易失性内存
索引
动态更新
通信信道
故障容错
计算机存储技术
主机端系统
增量学习算法
数据存储
参数
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