一种大模型输出格式的补偿方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种大模型输出格式的补偿方法、装置、设备及介质，其中方法包括：确定目标大模型的输出格式，作为初始格式转换模型的预期输入格式；基于预期输入格式，获取初始格式转换模型的训练数据集；基于训练数据集，对初始格式转换模型进行训练，直至初始格式转换模型收敛，以得到格式转换模型；将格式转换模型与目标大模型部署于同一系统中，并获取目标用户的预期输出格式；通过格式转换模型，将目标大模型的中间输出内容输入至格式转换模型中，以得到预期输出格式的目标输出内容，并将目标输出内容呈现给目标用户。避免了复杂提示语设计和大规模数据微调带来的高资源消耗，能够显著降低计算资源消耗和时间成本。