摘要
本发明涉及桥梁结构健康监测技术领域,公开了一种基于大数据和云计算的桥梁结构健康监测方法,包括以下步骤:S1、多模态数据采集:通过布设在桥梁关键部位的多模态传感器网络实时采集桥梁运行数据,所述运行数据包括应力、振动和温度数据,并通过无线网络将采集的数据传输至云计算平台;S2、数据融合与特征提取:对所述运行数据进行模态特征提取,并根据模态权重进行数据融合,生成综合健康指标。通过多模态数据采集与融合、动态优先级分配及趋势预测技术,实现了对桥梁健康状态的全面监测和潜在风险的提前识别,有效提高了监测的准确性和响应能力,结合云平台的分层次可视化展示,显著增强了监测结果的直观性和管理决策的效率。
技术关键词
桥梁结构健康监测
多模态数据采集
大数据
模态传感器
应力传感器
监测桥梁
指标
可视化交互界面
时间序列预测模型
桥梁检测系统
趋势预测技术
桥梁健康状态
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