摘要
本发明提出了一种基于降噪网络的即插即用单比特稀疏双极子阵列波达方向估计方法。该方法在最大后验概率波达方向估计算法中将基于协方差矩阵的稀疏重构模型描述为已知稀疏表示模型和未知噪声之和,并利用即插即用技术将已知模型与未知噪声分开处理。具体表示为,已知模型部分由最小二乘法获得闭式解,而未知噪声部分交给由数据驱动的降噪网络完成;这一降噪网络适用于一维稀疏信号,且仅进行稀疏信号降噪工作,不包含阵列的模型信息,也只需要较小的训练数据集,泛化性较强。本发明所需训练数据远低于典型的深度卷积和深度展开波达方向估计网络,且对源信号个数的鲁棒性较强。
技术关键词
估计方法
阵列信号处理技术
即插即用技术
网络
后验概率
协方差矩阵重构
矢量传感器
估计算法
拉格朗日乘子法
数据
标签
信号降噪
重构模型
噪声功率
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