摘要
本发明提出了一种基于大型语言模型的酶活参数抽取方法与系统,属于文本信息处理和数据挖掘领域。本发明通过OCR技术将PDF格式文献转换为Markdown格式,随后利用大型语言模型结合优化的提示词自动提取关键数据;自动提取流程经过严格的提示词优化和后处理操作,确保数据的准确性和一致性;然后通过精确度和召回率验证自动提取的有效性,最终生成的酶数据库可供后续的研究和分析使用。本发明通过结合OCR技术与大型语言模型,突破了现有手动数据提取的局限,显著提升了文献解析和数据提取的自动化程度;通过提示词工程和优化的提示词设计,实现了复杂文献中的结构化数据自动提取,特别是对于酶动力学参数的精确识别和提取。
技术关键词
参数抽取方法
光学字符识别
抽取系统
数据
样本
过滤模块
文本
黄金
筛选算法
基准
处理器
存储器
信息处理
突变体
格式化
可读存储介质
程序
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混沌预测方法
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避雷器故障
变分贝叶斯
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样本
碳二亚胺盐酸盐
通信终端系统
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