一种基于大型语言模型的酶活参数抽取方法与系统

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一种基于大型语言模型的酶活参数抽取方法与系统
申请号:CN202510050672
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119443093A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于大型语言模型的酶活参数抽取方法与系统,属于文本信息处理和数据挖掘领域。本发明通过OCR技术将PDF格式文献转换为Markdown格式,随后利用大型语言模型结合优化的提示词自动提取关键数据;自动提取流程经过严格的提示词优化和后处理操作,确保数据的准确性和一致性;然后通过精确度和召回率验证自动提取的有效性,最终生成的酶数据库可供后续的研究和分析使用。本发明通过结合OCR技术与大型语言模型,突破了现有手动数据提取的局限,显著提升了文献解析和数据提取的自动化程度;通过提示词工程和优化的提示词设计,实现了复杂文献中的结构化数据自动提取,特别是对于酶动力学参数的精确识别和提取。
技术关键词
参数抽取方法 光学字符识别 抽取系统 数据 样本 过滤模块 文本 黄金 筛选算法 基准 处理器 存储器 信息处理 突变体 格式化 可读存储介质 程序
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