基于双模态迭代交叉注意力融合的阿尔茨海默症图片分类方法及系统

本发明公开了基于双模态迭代交叉注意力融合的阿尔茨海默症图片分类方法，涉及阿尔茨海默症医学影像分类技术领域，包括获取AD的sMRI和PET影像数据并预处理；将预处理数据切块并进行数据增广；构建双模态迭代交叉注意力融合模型并作为基分类器，使用切块图像训练基分类器；训练中，将切块图像输入残差网络模块中提取特征，使用空间特征收缩模块减少特征的冗余信息，使用双模态迭代交叉注意力模块结合迭代学习策略提取互补信息以增强特征并融合；将验证集输入训练后的基分类器中分类，挑选分类准确率大于预设阈值的基分类器；构建元分类器，使用挑选的基分类器对待分类切块图像进行分类，将融合特征输入元分类器进行分类得到分类结果。