基于退化特征提取和误差补偿的电子元器件寿命预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于退化特征提取和误差补偿的电子元器件寿命预测方法
申请号:CN202510051377
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119961608A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于退化特征提取和误差补偿的电子元器件寿命预测方法,所述方法包括:S1:数据采集并进行预处理;S2:采用SVMD技术对数据中的退化特征提取;S3:建立电子元器件寿命预测模型并采用贝叶斯优化技术优化寿命预测模型;S4:建立误差序列预测模型,生成误差预测结果,用于补偿电子元器件的寿命预测结果,从而得到误差补偿后的电子元器件寿命预测模型;S5:利用误差补偿后的电子元器件寿命预测模型,对电子元器件在不同退化时间的退化特征进行预测,从而得到电子元器件的剩余使用寿命。本发明的方法能够提高对于电子元器件寿命预测的准确性。
技术关键词
电子元器件 寿命预测模型 寿命预测方法 状态监测数据 误差预测 退化特征 序列预测模型 超参数 长短期记忆神经网络 拉丁超立方采样 重构误差 数据验证 序列验证 剩余使用寿命预测 初始误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种输变电工程施工现场作业安全感知监测系统
状态监测数据 异常状态 施工现场作业 输变电工程 高支模支架
2
一种基于健康度评估模型的小型水库剩余寿命预测方法
剩余寿命预测方法 水库 评估指标体系 非线性 退化模型
3
基于动画仿真的磁控溅射台沉积过程可视化方法
磁控溅射台 动画仿真 可视化方法 寿命预测模型 粒子运动模型
4
一种基于PSOGWO-SVR的喷气织机曲轴寿命预测方法及系统
喷气织机 曲轴 寿命预测方法 混合优化算法 样本
5
压缩空气储能洞室疲劳寿命预测方法、系统及存储设备
洞室结构 疲劳寿命预测方法 空间特征提取 数据 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号