高质量的医疗多模态数据合成方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种高质量的医疗多模态数据合成方法、装置、设备及介质。通过整合来自不同模态的医疗数据，实现更全面、深入的医疗信息收集，为后续数据合成提供丰富的数据基础。从高质量的图像及其图像描述内容中抽取出疾病相关数据，以使后续可以通过数据合成的方法，基于该疾病相关数据，生成更多的疾病诊断选择题，以丰富医疗大模型的训练数据，从而能够弥补模型在临床医学和疾病诊断方面的不足，显著提升了医疗大模型的性能。并且，合成数据提高了医疗数据集的多样性，使医疗大模型能够获取不同类型的训练数据，大大增加了训练数据的多样性，从而为提升医疗大模型性能提供了可能。