摘要
本发明涉及广告投放技术领域,具体为一种基于人工智能的互联网广告数据精准投放方法及系统,包括:获取目标用户的行为序列和观看的广告数据序列;基于所述目标用户对不同广告数据的观看时长对所述行为序列进行划分,以得到所述行为序列所对应的三个子行为序列。本发明通过基于用户对不同广告的观看时长对行为序列进行划分,能够更精准地识别用户的兴趣变化和行为模式,从而为每个用户提供个性化的广告投放,这使得广告投放更具针对性,而不是简单的统一投放,且通过基于用户的行为历史数据预测下一时刻的行为序列,可以在用户行为发生之前就做好广告的精确投放准备,避免过时或无关的广告展示。
技术关键词
精准投放方法
序列
特征提取模块
标签
互联网
文本特征向量
长短期记忆网络
生成广告
数据采集单元
精准投放系统
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