一种高维黑盒智能系统试验用例自适应搜索评估方法

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一种高维黑盒智能系统试验用例自适应搜索评估方法
申请号:CN202510051994
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119473919B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高维黑盒智能系统试验用例自适应搜索评估方法,包括:生成初始试验设计用例,通过黑盒系统获得每个初始试验设计用例的输出响应;基于初始试验设计用例及其输出响应,局部自适应地生成加点试验设计用例,通过黑盒系统获得每个加点试验设计用例的输出响应;从初始试验设计用例和加点试验设计用例中筛选输出响应处于预设感兴趣范围的试验设计用例;基于演化算法对筛选得到的试验用例集合进行序贯智能试验设计,得到扩充后的试验用例集合及其输出响应集合;基于集合的测试因子空间和对集合进行分层聚类。本发明提升了面向高维黑盒智能系统测试的自适应试验设计能力与试验用例生成能力,有利于挑选代表性试验设计用例。
技术关键词
智能系统 演化算法 因子 变量 感兴趣 序列 聚类 表达式 分层 生成方法 代表 元素 密度
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