摘要
本申请公开了一种基于物联网的智慧施工调度方法,涉及智慧施工领域,包括:获取施工升降机每个楼层的呼叫分机数据,呼叫分机数据包含层门状态数据和呼叫数据;利用二值化处理算法对层门状态数据进行转换,得到各楼层的层门状态参数;通过计数器对呼叫数据进行统计,得到各楼层的呼叫状态参数将层门状态参数和呼叫状态参数作为环境状态,将施工升降机调度问题建模为马尔可夫决策过程,以调度策略为动作,以施工升降机的能耗为奖励函数,通过Q‑learning算法进行强化学习,得到调度策略;针对现有技术中施工升降机调度智能化程度低,本申请针对施工升降机调度问题,采用分层强化学习算法得到全局调度策略和局部调度策略,采用遗传算法进行协同优化。
技术关键词
施工升降机
层门
数据采集策略
多层前馈神经网络
分层强化学习
标志
数字量
DQN算法
染色体
遗传算法
决策
分机
表达式
随机梯度下降
计数器
参数
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分布式数据库系统
物联网设备
传感器
系统状态变化
数据采集频率
长短期记忆网络
强化学习策略
分层强化学习
召回方法
分析模块
多模态
校准方法
强化学习代理
在线参数辨识
模态传感器
铝电解电容器
人工神经网络模型
烧结工艺参数
多层前馈神经网络
高分子脱模剂
排放智能
粒子群优化算法
演化算法
神经网络模型
建筑能耗数据